东于哲

这是一个非常根本的问题，它将对我们如何制造产品、运营公司、发明新事物、探索造福社会的新发现等等带来深远、广泛的影响。针对Agent的执行能力，PPIO率先支持Kimi-K2、Qwen3Coder等代码模型，实现强大的自主编程、工具调用和数学推理能力。强安全隔离，让不同Agent沙箱的环境可实现完全隔离，当多个任务并发执行时，每个任务都能在独立环境中运行，从根源上避免数据泄漏和资源抢占冲突。PPIOAgent沙箱基于FirecrackerMicroVM构建，具备强安全隔离、毫秒级极速启动、高并发创建三大特性，无需预部署，即启即用，让Agent的所有操作均处于受限、可控的状态。目前PPIO的AI智能体平台企业版本已有实践案例落地：基于AI智能体平台，PPIO为某国际学校打造了智慧教育全场景解决方案，覆盖管理、教学、学习、研学全场景，贯穿课前备课、课堂作业、学情分析、心理监测、家校互动等全流程，适配校内校外各教育阶段。同时，PPIO模型服务平台还提供涵盖文本、语音、视频、图像等多模态模型支持，满足多样化Agent应用需求。通用版以分布式GPU云底座为支撑，发布中国首款兼容E2B接口的Agent沙箱，以及更适用于Agent构建的模型服务，为个人开发者与中小企业提供兼具性能、效率、成本优势的AI智能体平台。针对Agent的规划能力，PPIO上线了DeepSeekR1、Qwen3、MiniMaxM1等国内主流推理模型

他指出，随着AI能力不断下沉终端，2025年有望成为全民AI与全行业AI的关键元年，AI正在像水和电一样服务每一个场景摩尔线程创新推出零中断容错技术，故障发生时仅隔离受影响节点组，其余节点继续训练，备机无缝接入，全程无中断。且在计算精度方面支持从FP64至INT8的完整精度谱系，并通过FP8混合精度技术，在主流前沿大模型训练中实现20%~30%的性能跃升。在单芯片算力方面，摩尔线程的GPU单芯片基于MUSA架构的突破性设计，可集成AI计算加速、图形渲染、物理仿真及超高清视频编解码能力，充分适配AI训推、具身智能、AIGC等多样化应用场景。这种全方位的基础设施变革，将推动AI训练从千卡级向万卡级乃至十万卡级规模演进，以系统级工程实现生产力和创新效率飞跃。大会期间，摩尔线程首次提出了AI工厂理念，公司创始人兼CEO张建中在分享中表示，为应对生成式AI爆发式增长下的大模型训练效率瓶颈，摩尔线程将通过系统级工程创新，构建新一代AI训练基础设施，为AGI时代打造生产先进模型的超级工厂。据悉，摩尔线程提出的AI工厂，如同芯片晶圆厂的制程升级，需要实现从底层芯片架构创

极客公园创新大会2024现场通向AGI之路2023年是以大模型为代表的AI技术狂飙突进的一年。.appendQr_wrap{border:1pxsolid#E6E6E6;padding:8px;}.appendQr_normal{float:left;}.appendQr_normalimg{width:100px;}.appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;}海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP责任编辑：杨赐。美国消费者新闻与商业频道CNBC指出，KimiK2不仅超越了ClaudeOpus4，还优于GPT-4.1，且具备更低的使用成本。同时，KimiK2获得了超3000张社区投票，在大模型竞技场的总榜上排名第五。KimiK2的发布引发了硅谷及全球开源社区的高度关注，发布6天，已在开源平台HuggingFace上收获10万+下载，1400+点赞。值得一提的是，据Kimi团队成员刘少伟在知乎上的分享，KimiK2继承了DeepSeek-V3的架构，并在后者基础上进行增加专家数量、减少注意力头数量等调整，最终实现了较强的性能。KimiK2是月之暗面于今年7月